La Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED), editada por la Asociación Iberoamericana de Educación Superior a Distancia (AIESAD), ha publicado una nueva Call for Papers para el volumen 30(2), dedicado al monográfico “IAG en educación digital: Integridad académica, evaluación, personalización y gobernanza”.
La convocatoria se centra en uno de los grandes desafíos actuales de la educación superior: la incorporación de la inteligencia artificial generativa a los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, tutoría, personalización, gestión institucional y aseguramiento de la calidad.
Tras una primera etapa marcada por el asombro tecnológico, el debate educativo necesita avanzar hacia investigaciones capaces de aportar evidencias sólidas, verificables y relevantes. Por ello, RIED invita a la comunidad investigadora a presentar trabajos que no se limiten a describir posibilidades, riesgos o percepciones generales sobre la IA generativa, sino que ofrezcan conocimiento nuevo, riguroso y útil para orientar decisiones pedagógicas, institucionales y de política educativa.
La revista dará prioridad a investigaciones desarrolladas en educación superior y en entornos digitales, abiertos, híbridos, bimodales o a distancia. También se valorarán especialmente las contribuciones internacionales, comparadas e interinstitucionales, así como aquellos estudios que permitan comprender con mayor precisión el impacto real de la IA generativa en la educación.
Entre los tipos de trabajos especialmente considerados se encuentran las investigaciones empíricas originales con diseños cuantitativos, cualitativos o mixtos bien justificados; los estudios experimentales o cuasiexperimentales; los análisis longitudinales; las investigaciones con muestras amplias y bien caracterizadas; los estudios comparativos; los trabajos basados en analíticas de aprendizaje, trazas digitales, corpus relevantes o datos institucionales; y las evaluaciones de intervenciones, herramientas o modelos pedagógicos.
También podrán considerarse contribuciones teóricas, conceptuales o de revisión, pero únicamente cuando supongan una aportación excepcional, claramente original y diferenciada respecto de la literatura existente. Las revisiones sistemáticas, metaanálisis o scoping reviews deberán seguir protocolos rigurosos, abordar preguntas bien delimitadas y aportar resultados con verdadero valor añadido para el campo.
La convocatoria propone cinco grandes líneas temáticas:
- Impacto de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje, incluyendo intervenciones docentes, efectos diferenciales según perfiles de estudiantes, autonomía, pensamiento crítico, autorregulación y aprendizaje profundo.
- Evaluación del aprendizaje y retroalimentación formativa mediante IA, con especial atención a modelos de evaluación auténtica, continua, competencial, oral, procesual o basada en desempeño.
- Integridad académica, autoría y uso responsable de la IA, incluyendo políticas, protocolos, declaraciones de uso, rediseño de tareas, alfabetización en IA, transparencia, trazabilidad y responsabilidad.
- Personalización, tutoría inteligente y orientación apoyada por IA, con estudios sobre chatbots, agentes conversacionales, adaptación de contenidos, inclusión, accesibilidad, satisfacción, rendimiento, retención y carga docente.
- Calidad, gobernanza y condiciones institucionales para el uso de la IA, siempre que los trabajos se apoyen en evidencia empírica o análisis riguroso, y no solo en declaraciones generales de principios.
Con este monográfico, RIED busca contribuir a una nueva etapa de la investigación sobre inteligencia artificial generativa en educación: una etapa menos centrada en la fascinación por la herramienta y más comprometida con la producción de evidencia, la mejora verificable del aprendizaje, la protección de la integridad académica, la calidad de la evaluación, la equidad y la responsabilidad institucional.
El plazo de envío de artículos estará abierto durante el mes de noviembre de 2026, con fecha límite el 1 de diciembre de 2026, hora de Madrid. La publicación oficial del número, correspondiente al volumen 30(2), está prevista para el 1 de junio de 2027. Los artículos aceptados podrán publicarse previamente en formato OnlineFirst, listos para su lectura y citación.
Todos los trabajos deberán enviarse a la sección “Monográfico” y ajustarse plenamente a los requisitos establecidos en la convocatoria. Los manuscritos que superen todas las fases de evaluación deberán ser traducidos con calidad profesional al segundo idioma de la revista: inglés, si el original se presentó en español o portugués; y español, si el original se presentó en inglés.
Desde AIESAD invitamos a investigadores, equipos de investigación e instituciones a consultar la convocatoria completa y a contribuir con estudios rigurosos, originales y de relevancia internacional sobre el papel de la inteligencia artificial generativa en la educación digital, abierta, híbrida y a distancia.
Más información:
https://revistas.uned.es/index.php/ried/announcement/view/537
